In diesem Seminar zu AI im Performance Marketing bauen Sie ein praxistaugliches Performance-System auf: Ziele, KPIs, Tracking, Kampagnenlogik und Optimierung. Sie lernen, wie Sie Budgets sinnvoll allokieren, Tests sauber planen und aus Daten schnell Entscheidungen ableiten. Wir arbeiten mit Frameworks für Targeting, Creatives, Landingpages und Iterationen – inklusive Checklisten und Beispiel-Setups. Tools/Plattformen (je nach Schwerpunkt): Optimizely, Meta Ads Manager, Merchant Center, Looker Studio, Google Ads. Am Ende nehmen Sie ein priorisiertes Maßnahmen-Backlog, Beispiel-Kampagnenstrukturen und ein Reporting-Template mit.
Inhalt
Themenblock 1: Ziele & KPIs
- Business-Ziele, Funnel-Definition, KPI-Hierarchie
- North Star & Guardrails
Themenblock 2: Tracking
- Events, Conversions, Qualitätschecks
- Consent & Datenlücken
Themenblock 3: Kampagnenstruktur
- Konto-/Kampagnenlogik
- Naming
- Budget- und Gebotsmodelle
Themenblock 4: Creatives & Copy
- Angles, Hooks, Varianten
- Creative-Testplan
Themenblock 5: Landingpages & Funnel
- Messaging-Match
- Formulare/Checkout
- CRO-Quickwins
Themenblock 6: Optimierung
- Auswertung, Iteration, Pacing
- Skalierungs-Playbook
Themenblock 7: Reporting
- Dashboard, Insights, Learnings
- Stakeholder-Update
Ihr Nutzen
- Sie lernen, Budgets datenbasiert zu allokieren und zu skalieren.
- Sie verbessern Messbarkeit durch sauberes Tracking und Qualitätschecks.
- Sie reduzieren Streuverluste durch bessere Zielgruppen- und Messaging-Logik.
- Sie erstellen ein Reporting, das Entscheidungen beschleunigt.
- Sie etablieren ein KPI-Framework für Steuerung und Priorisierung.
- Sie steigern Performance durch strukturierte Creative- und Landingpage-Tests.
Zielgruppe
- Product- und Funnel-Verantwortliche
- Performance Marketer (SEA/Paid Social) und Growth Teams
- Marketing-Manager/innen mit Budgetverantwortung
- B2B-Marketing und Demand Gen
- Agentur-Teams und Inhouse-Teams
Methode
- Transfer auf den eigenen Use Case
- Impulsvorträge mit Best Practices
- Templates: KPI-Modelle, Testpläne, Briefings
- Gruppenarbeit und Peer-Review
- Hands-on Übungen (Setup, Analyse, Backlog)