Viele Marketingteams stehen unter Druck: mehr Content, mehr Kanäle, mehr Erwartungen – bei gleichen Ressourcen. Im Seminar KI für Marketing-Workshops mit Stakeholdern entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Alignment, Entscheidungen und Roadmap nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern. Sie entwickeln eine Transfer-Roadmap, die Zuständigkeiten, nächste Schritte und eine realistische Umsetzungsreihenfolge festhält.
Wir arbeiten mit typischen Marketing-Szenarien aus Business-to-Business und Business-to-Consumer und übertragen die Erkenntnisse auf Ihre Produkte, Märkte und Zielgruppen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus Tech-Start-ups sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie trainieren anhand von Fallbeispielen, wie KI-Outputs bewertet, verbessert und in bestehende Prozesse integriert werden. Sie arbeiten mit Tag Manager, Consent-Management, CDP-Ansätze, Daten-Exports und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie können Chancen und Grenzen von KI realistisch einschätzen und Entscheidungen sicher begründen – intern wie extern. Sie nehmen ein Use-Case-Backlog mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für CRM, Marketing Automation, Customer Experience, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
- Content-Governance: Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Bias und Over-Automation vermeiden
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
Ihr Nutzen
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein