Künstliche Intelligenz wird im Marketing vom Experiment zur Infrastruktur, wenn Ziele, Daten und Prozesse sauber zusammenspielen. Im Seminar KI-gestützte Attribution entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Interpretation von Kanälen und Entscheidungsregeln nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Wir arbeiten mit typischen Marketing-Szenarien aus Business-to-Business und Business-to-Consumer und übertragen die Erkenntnisse auf Ihre Produkte, Märkte und Zielgruppen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus Dienstleistungen sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie erhalten Best Practices für den Einsatz gängiger Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini – ohne sich an ein einzelnes System zu binden. Sie arbeiten mit HubSpot, Salesforce, Mailchimp, LinkedIn Campaign Manager und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Am Ende haben Sie einen klaren Leitfaden, wie Sie KI im Marketing effizient, markenkonform und messbar nutzen. Sie nehmen ein Use-Case-Backlog mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Marketing-Leitung, Digital Marketing, Performance Marketing, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Bias und Over-Automation vermeiden
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
Ihr Nutzen
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein