Künstliche Intelligenz wird im Marketing vom Experiment zur Infrastruktur, wenn Ziele, Daten und Prozesse sauber zusammenspielen. Im Seminar KI-gestützte Marketing-Projektplanung – Workflows sicher gestalten entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Backlog, Priorisierung und Kapazitätssteuerung nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Der Fokus liegt auf Ergebnissen: bessere Botschaften, schnellere Produktion, sauberere Analysen und klarere Entscheidungen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus SaaS im Business-to-Business sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie erhalten Best Practices für den Einsatz gängiger Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini – ohne sich an ein einzelnes System zu binden. Sie arbeiten mit HubSpot, Salesforce, Mailchimp, LinkedIn Campaign Manager und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie sind in der Lage, KI-Workflows so aufzusetzen, dass Datenschutz, Brand Safety und Governance berücksichtigt sind. Sie nehmen ein Prompt-Bibliothek mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Content-Marketing, Redaktion, Social Media, PR, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
Ihr Nutzen
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit

