KI verändert Marketingprozesse rasant – vor allem dort, wo Tempo, Konsistenz und Messbarkeit zählen. Im Seminar KI im Redaktionsteam einführen entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Change, Schulung, Rollen und Produktivität nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Sie lernen, wie Sie KI verantwortungsvoll einsetzen: mit klaren Regeln, nachvollziehbaren Entscheidungen und einer Tonalität, die zur Marke passt. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus Beratung und Professional Services sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Die Arbeit ist hands-on: Sie entwickeln Prompts, Vorlagen und Checklisten, die Sie nach dem Seminar weiterverwenden. Sie arbeiten mit Google Analytics, Looker Studio, Google Ads, Meta Ads Manager und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie sind in der Lage, KI-Workflows so aufzusetzen, dass Datenschutz, Brand Safety und Governance berücksichtigt sind. Sie nehmen ein Prompt-Bibliothek mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für CRM, Marketing Automation, Customer Experience, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Content-Governance: Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Bias und Over-Automation vermeiden
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
Ihr Nutzen
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse