Viele Marketingteams stehen unter Druck: mehr Content, mehr Kanäle, mehr Erwartungen – bei gleichen Ressourcen. Im Seminar Ethik und Brand Safety bei Generative AI entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Bias, Halluzinationen und Schutz der Marke nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Wir arbeiten mit typischen Marketing-Szenarien aus Business-to-Business und Business-to-Consumer und übertragen die Erkenntnisse auf Ihre Produkte, Märkte und Zielgruppen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus E-Commerce sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie erhalten Best Practices für den Einsatz gängiger Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini – ohne sich an ein einzelnes System zu binden. Sie arbeiten mit Google Analytics, Looker Studio, Google Ads, Meta Ads Manager und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie verlassen das Seminar mit einem Set an Vorlagen, die Ihre Produktion beschleunigen und die Qualität stabil halten. Sie nehmen ein Redaktions- und Kampagnen-Template mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Marketing-Leitung, Digital Marketing, Performance Marketing, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Praxisübungen an eigenen Beispielen und Transfer-Checkliste
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
Ihr Nutzen
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse