Generative KI kann Ihre Marketingarbeit deutlich beschleunigen, wenn Sie klar definieren, was Qualität in Ihrer Organisation bedeutet. Im Seminar EU KI-Regulierung in Marketingprojekten entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Kompetenz, Dokumentation und verantwortungsvolle Umsetzung nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
In diesem Seminar richten wir den Blick auf konkrete Anwendungsfälle, die Sie direkt in Ihren Alltag übertragen können – von der Ideenfindung über die Umsetzung bis zur Optimierung. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus Dienstleistungen sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Die Arbeit ist hands-on: Sie entwickeln Prompts, Vorlagen und Checklisten, die Sie nach dem Seminar weiterverwenden. Sie arbeiten mit Google Analytics, Looker Studio, Google Ads, Meta Ads Manager und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Am Ende haben Sie einen klaren Leitfaden, wie Sie KI im Marketing effizient, markenkonform und messbar nutzen. Sie nehmen ein Use-Case-Backlog mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für E-Commerce, Produktmarketing, Growth, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Content-Governance: Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Praxisübungen an eigenen Beispielen und Transfer-Checkliste
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Bias und Over-Automation vermeiden
Ihr Nutzen
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab