Generative KI kann Ihre Marketingarbeit deutlich beschleunigen, wenn Sie klar definieren, was Qualität in Ihrer Organisation bedeutet. Im Seminar KI für Lead-Generierung im Business-to-Business entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Magnet-Angebote, Formulare und Qualifizierung nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Wir arbeiten mit typischen Marketing-Szenarien aus Business-to-Business und Business-to-Consumer und übertragen die Erkenntnisse auf Ihre Produkte, Märkte und Zielgruppen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus SaaS im Business-to-Business sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie trainieren anhand von Fallbeispielen, wie KI-Outputs bewertet, verbessert und in bestehende Prozesse integriert werden. Sie arbeiten mit Tag Manager, Consent-Management, CDP-Ansätze, Daten-Exports und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie verlassen das Seminar mit einem Set an Vorlagen, die Ihre Produktion beschleunigen und die Qualität stabil halten. Sie nehmen ein Redaktions- und Kampagnen-Template mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für CRM, Marketing Automation, Customer Experience, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Content-Governance: Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Praxisübungen an eigenen Beispielen und Transfer-Checkliste
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
Ihr Nutzen
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein