Generative KI kann Ihre Marketingarbeit deutlich beschleunigen, wenn Sie klar definieren, was Qualität in Ihrer Organisation bedeutet. Im Seminar KI für Sales Enablement Content entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Pitchdecks, Battlecards und Einwandbehandlung nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern. Sie entwickeln eine Transfer-Roadmap, die Zuständigkeiten, nächste Schritte und eine realistische Umsetzungsreihenfolge festhält.
Wir arbeiten mit typischen Marketing-Szenarien aus Business-to-Business und Business-to-Consumer und übertragen die Erkenntnisse auf Ihre Produkte, Märkte und Zielgruppen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus E-Commerce sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Wir kombinieren kurze Impulse mit Übungen, Peer-Feedback und einem Transferplan für Ihr Unternehmen. Sie arbeiten mit ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie können Chancen und Grenzen von KI realistisch einschätzen und Entscheidungen sicher begründen – intern wie extern. Sie nehmen ein Prompt-Bibliothek mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Marketing-Leitung, Digital Marketing, Performance Marketing, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Praxisübungen an eigenen Beispielen und Transfer-Checkliste
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Bias und Over-Automation vermeiden
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
Ihr Nutzen
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben