KI verändert Marketingprozesse rasant – vor allem dort, wo Tempo, Konsistenz und Messbarkeit zählen. Im Seminar KI im Produktmarketing entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Launch-Narrative, Feature-Claims und Sales-Enablement nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern. Sie entwickeln eine Transfer-Roadmap, die Zuständigkeiten, nächste Schritte und eine realistische Umsetzungsreihenfolge festhält.
Sie lernen, wie Sie KI verantwortungsvoll einsetzen: mit klaren Regeln, nachvollziehbaren Entscheidungen und einer Tonalität, die zur Marke passt. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus SaaS im Business-to-Business sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie trainieren anhand von Fallbeispielen, wie KI-Outputs bewertet, verbessert und in bestehende Prozesse integriert werden. Sie arbeiten mit Canva, Adobe Firefly, DALL·E, Midjourney und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie können Chancen und Grenzen von KI realistisch einschätzen und Entscheidungen sicher begründen – intern wie extern. Sie nehmen ein Prompt-Bibliothek mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Marketing Operations, Analytics, Marketing Controlling, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Fehlerbilder: Halluzinationen, Bias und Over-Automation vermeiden
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
Ihr Nutzen
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse