Generative KI kann Ihre Marketingarbeit deutlich beschleunigen, wenn Sie klar definieren, was Qualität in Ihrer Organisation bedeutet. Im Seminar KI für Content-Repurposing – praxisnah umsetzen entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Aus Longform werden Snippets, E-Mails und Social Posts nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Sie lernen, wie Sie KI verantwortungsvoll einsetzen: mit klaren Regeln, nachvollziehbaren Entscheidungen und einer Tonalität, die zur Marke passt. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus E-Commerce sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie trainieren anhand von Fallbeispielen, wie KI-Outputs bewertet, verbessert und in bestehende Prozesse integriert werden. Sie arbeiten mit Google Analytics, Looker Studio, Google Ads, Meta Ads Manager und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Am Ende haben Sie einen klaren Leitfaden, wie Sie KI im Marketing effizient, markenkonform und messbar nutzen. Sie nehmen ein Mini-Playbook mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Content-Marketing, Redaktion, Social Media, PR, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
- Content-Governance: Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten
Ihr Nutzen
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein