Künstliche Intelligenz wird im Marketing vom Experiment zur Infrastruktur, wenn Ziele, Daten und Prozesse sauber zusammenspielen. Im Seminar KI für UX Writing im Marketing entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Microcopy, Formulare und Onboarding-Texte nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Der Fokus liegt auf Ergebnissen: bessere Botschaften, schnellere Produktion, sauberere Analysen und klarere Entscheidungen. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus Beratung und Professional Services sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie erhalten Best Practices für den Einsatz gängiger Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini – ohne sich an ein einzelnes System zu binden. Sie arbeiten mit Canva, Adobe Firefly, DALL·E, Midjourney und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Am Ende haben Sie einen klaren Leitfaden, wie Sie KI im Marketing effizient, markenkonform und messbar nutzen. Sie nehmen ein Mini-Playbook mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für CRM, Marketing Automation, Customer Experience, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Praxisübungen an eigenen Beispielen und Transfer-Checkliste
- Recht, Datenschutz und Brand Safety in Marketingprojekten
Ihr Nutzen
- Sie entwickeln Templates und Prompt-Bibliotheken für wiederkehrende Aufgaben
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein