Künstliche Intelligenz wird im Marketing vom Experiment zur Infrastruktur, wenn Ziele, Daten und Prozesse sauber zusammenspielen. Im Seminar Prompt Engineering für Marketing-Teams – Prozesse im Team etablieren entwickeln Sie ein Vorgehen, mit dem Prompts, Workflows und Qualitätskontrollen für konsistente Marketing-Outputs nicht zufällig, sondern wiederholbar gelingt – auch wenn mehrere Personen am Content oder an Kampagnen arbeiten. Sie lernen außerdem, wie Sie Inhalte rechtssicher prüfen, Quellen sauber dokumentieren und Freigaben effizient organisieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der markenkonformen Sprache: Tonalität, Claims und Proof Points werden so formuliert, dass sie intern abgestimmt und extern belastbar sind. Wir erarbeiten ein Set an KPIs und Entscheidungssignalen, mit denen Sie den Erfolg Ihrer KI-gestützten Maßnahmen nachvollziehbar steuern.
Sie lernen, wie Sie KI verantwortungsvoll einsetzen: mit klaren Regeln, nachvollziehbaren Entscheidungen und einer Tonalität, die zur Marke passt. Wir starten mit Zielbild und Use Cases, priorisieren nach Aufwand und Wirkung und übersetzen das Ergebnis in klare Anforderungen für Content, Performance und CRM. An Beispielen aus Consumer Brands sehen Sie, wie KI unterschiedliche Formate unterstützt und welche Daten dafür wirklich nötig sind.
Sie trainieren anhand von Fallbeispielen, wie KI-Outputs bewertet, verbessert und in bestehende Prozesse integriert werden. Sie arbeiten mit Canva, Adobe Firefly, DALL·E, Midjourney und lernen, Aufgaben so zu formulieren, dass die KI verlässlich liefert: Kontext, Zielgruppe, Tonalität, Constraints und Abnahmekriterien. Zusätzlich bauen wir eine Qualitätskontrolle auf, die Fakten, Markenregeln und rechtliche Leitplanken berücksichtigt.
Sie sind in der Lage, KI-Workflows so aufzusetzen, dass Datenschutz, Brand Safety und Governance berücksichtigt sind. Sie nehmen ein Checkliste für Freigaben mit, das zu Ihrem Team passt und sofort einsetzbar ist. Ideal für Content-Marketing, Redaktion, Social Media, PR, die KI im Marketing strukturiert einführen oder bestehende Ansätze professionalisieren möchten.
Inhalt
- Marketing-Ziele und KI-Use Cases klar definieren
- Tool-Auswahl und Bewertungskriterien für den Alltag
- Prompt-Bausteine für Briefings, Varianten und Iterationen
- Qualitätskriterien, Review-Schleifen und Freigaben
- Daten, Quellen und Faktenchecks für verlässliche Outputs
- Markensprache, Tone of Voice und konsistente Claims
- Workflows für Produktion, Distribution und Wiederverwertung
- Messplan: KPIs, Tests und Learnings dokumentieren
- Templates für Content, Ads, E-Mails und Landingpages
- Zusammenarbeit mit Agenturen und interne Stakeholder-Alignment
- Praxisübungen an eigenen Beispielen und Transfer-Checkliste
Ihr Nutzen
- Sie erstellen markenkonforme Texte und Assets schneller, ohne die Kontrolle zu verlieren
- Sie können KI-Outputs prüfen, verbessern und intern sicher freigeben
- Sie messen Wirkung über passende KPIs und leiten konkrete Optimierungen ab
- Sie bauen die KI-Kompetenz im Team aus und schaffen Akzeptanz durch saubere Prozesse
- Sie reduzieren Reibung in der Zusammenarbeit zwischen Content, Performance und Management
- Sie setzen KI im Marketing mit klaren Qualitätsstandards und reproduzierbaren Workflows ein
- Sie kennen typische Risiken und steuern Datenschutz, Brand Safety und Governance mit